为深化岩石力学与地质灾害领域学术交流，推动智慧矿山与数字岩石工程技术创新发展，2026年4月20日下午，由绍兴大学土木工程学院、深部金属矿智能开采与装备全国重点实验室、全省岩石力学与地质灾害重点实验室联合主办的 《岩石力学与地质灾害海外专家学者论坛（2026年第1期）》 在志廉楼224会议室顺利举行。本次论坛由土木工程学院院长杨圣奇教授主持，学院相关专业教师及研究生代表参会学习交流。

本次论坛特邀澳大利亚新南威尔士大学Guangyao Si（司光耀）副教授作题为《AI驱动的岩石结构面自动识别技术》的学术报告。司光耀教授现任新南威尔士大学矿物与能源资源工程学院博士生导师、Geo-Energy and Minerals（GEM）Lab主管，本科毕业于中国矿业大学采矿工程专业，博士毕业于英国帝国理工学院，长期深耕AI for Rock Engineering、煤自燃与瓦斯动力灾害防治、微震监测、多物理场耦合模拟等研究领域。他主持参与AEA、ARC Linkage等多项国际重大科研项目，累计科研经费超1500万澳元；在国际主流期刊发表SCI论文100余篇，32篇刊发于全球前1%期刊，总被引3400余次，H指数32，兼任Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering等多个国际权威期刊编委，荣获国际杰出青年学者奖等多项学术荣誉，在矿山安全与低碳能源工程领域具有系统性学术影响力。

报告中，司光耀教授聚焦AI驱动的岩石结构面自动提取技术核心内容展开深入阐述。他指出，随着智慧矿山与数字岩石工程的快速发展，岩体结构信息的高精度获取已成为几何建模、数值模拟与工程决策的重要基础。由于岩体结构面同时分布于岩体表面与内部，单一场景难以实现完整表征，针对传统人工测绘效率低、一致性不足、可扩展性有限等问题，报告提出结合discontinuity mapping与3D core logging的综合感知方案，构建面向矿业与岩石工程应用的智慧感知框架，实现岩体表面结构面自动识别、提取与重建，以及岩体内不连续面高精度数字化表征，为岩石工程分析与决策提供更真实、可靠的岩体结构数据支撑。

报告结束后，参会教师与研究生围绕AI技术在岩石工程中的落地应用、岩体结构面检测优化、多物理场耦合模拟实践等学术问题，与司光耀教授展开热烈深入的互动交流。司教授逐一细致解答师生疑问，分享前沿研究思路与国际科研经验，现场学术氛围浓厚，交流成果丰硕。

此次海外专家学者论坛的成功举办，为学院师生搭建了与国际顶尖学者面对面交流的优质学术平台，有效拓宽了师生学术视野，推动了岩石力学与地质灾害领域的国际学术合作与技术创新。未来，土木工程学院将持续举办高水平学术论坛，汇聚海内外优质学术资源，助力学院学科建设、科研创新与人才培养工作高质量发展。

新闻来源：学科与科研及对外服务办公室 陈 康

一审一校：周健恺

二审二校：方刘基

三审三校：袁油迪