8月31日上午，岩石力学与地质灾害海外专家学者论坛2026年第5期在岩土楼709会议室举行。本期论坛由绍兴大学土木工程学院、深部金属矿智能开采与装备全国重点实验室、全省岩石力学与地质灾害重点实验室联合主办。加拿大拉瓦尔大学采矿、冶金与材料工程系矿业工程助理教授、拉瓦尔大学地质与矿产资源工程研究中心（E4m）和智能与数据研究所（IID）研究成员范成凯博士应邀作题为"矿山运输系统的数据驱动建模与智能分析"（Applying machine learning techniques to improving truck productivity prediction accuracy at mine sites）的学术报告。论坛由土木工程学院杨圣奇教授主持，学院领导、教师及研究生代表参会交流。
报告中，范成凯助理教授围绕矿山运输系统的数据驱动建模与智能决策展开系统讲解。他以加拿大阿尔伯塔省北部油砂矿多年现场数据为基础，重点介绍了基于高斯混合建模的数据分层方法、不同时间尺度下的生产率预测机制，以及可解释人工智能在关键因素识别和极端气候影响分析中的作用，详细展示了智能分析方法对矿山运输系统建模、车铲协同配置和生产组织优化的支撑价值。范博士还分享了其组建并领导智能采矿作业与监测实验室（IMOM Lab）的研究经历，以及在光纤传感监测数据建模、地质CO2封存中的流体迁移与地质力学响应等领域的研究探索，为学院相关领域的研究提供了新的思路与重要参考。
互动交流环节，现场师生围绕机器学习模型在矿山运输系统中的工程应用、极端气候条件下生产率预测模型的可靠性、可解释人工智能在岩土工程中的迁移应用等议题与范成凯博士展开深入探讨。范博士结合自身在智能矿山、矿山运输系统建模与数据驱动决策等方面的研究经验，对相关问题进行了细致解答，现场学术氛围浓厚，进一步拓宽了师生在智能采矿与数据驱动建模领域的学术视野与国际合作意识。
新闻来源：学科与人才办公室 陈康
初审：周健恺
二审：方刘基
终审：袁油迪
